TE Connectivity survey reveals inconsistent emergence of AI era globally
TE Connectivity's 2025 Industrial Technology Index reveals uneven global AI adoption patterns, with significant implementation challenges despite widespread initiation. The survey of 1,000 engineers and executives across five countries shows that while 68% of engineers and 70% of executives report some AI integration, less than a quarter indicate 'extensive' adoption.
Key findings show stark regional differences: China leads with 28% extensive AI usage and 60% having 3+ years of implementation, while the US lags at 15% and 9% respectively. Japan (51%), Germany (38%), and India (29%) show varying levels of 3+ year AI usage.
The study highlights a critical training gap, with 42% of executives admitting their companies don't provide AI training despite strong engineer interest. Additionally, while 50% of executives recognize AI's potential for process optimization and energy efficiency, only 36% prioritize sustainability in their AI strategies. Notably, 80% of surveyed engineers express preference for employers prioritizing AI integration.
L'indice sulla tecnologia industriale 2025 di TE Connectivity rivela modelli di adozione dell'IA globalmente disomogenei, con notevoli sfide nell'implementazione nonostante una diffusione iniziale. L'indagine condotta su 1.000 ingegneri ed executive in cinque paesi mostra che, mentre il 68% degli ingegneri e il 70% degli executive segnalano una certa integrazione dell'IA, meno di un quarto indica un'adozione 'estesa'.
I risultati chiave evidenziano forti differenze regionali: la Cina guida con un 28% di utilizzo esteso dell'IA e il 60% ha più di 3 anni di implementazione, mentre gli Stati Uniti sono indietro con un 15% e un 9% rispettivamente. Giappone (51%), Germania (38%) e India (29%) mostrano livelli variabili di utilizzo dell'IA da oltre 3 anni.
Lo studio mette in luce un gap formativo critico, con il 42% degli executive che ammette che le loro aziende non offrono formazione sull'IA nonostante un forte interesse da parte degli ingegneri. Inoltre, mentre il 50% degli executive riconosce il potenziale dell'IA per l'ottimizzazione dei processi e l'efficienza energetica, solo il 36% dà priorità alla sostenibilità nelle loro strategie di IA. È notevole che l'80% degli ingegneri intervistati esprima una preferenza per datori di lavoro che danno priorità all'integrazione dell'IA.
El índice de tecnología industrial 2025 de TE Connectivity revela patrones desiguales de adopción de IA a nivel global, con desafíos significativos en la implementación a pesar de un inicio generalizado. La encuesta a 1,000 ingenieros y ejecutivos en cinco países muestra que, mientras que el 68% de los ingenieros y el 70% de los ejecutivos informan alguna integración de IA, menos de una cuarta parte indica una adopción 'extensa'.
Los hallazgos clave muestran marcadas diferencias regionales: China lidera con un 28% de uso extenso de IA y un 60% tiene más de 3 años de implementación, mientras que EE.UU. se queda atrás con un 15% y un 9% respectivamente. Japón (51%), Alemania (38%) e India (29%) muestran niveles variables de uso de IA durante más de 3 años.
El estudio destaca una brecha de formación crítica, con el 42% de los ejecutivos admitiendo que sus empresas no ofrecen formación en IA a pesar del fuerte interés de los ingenieros. Además, aunque el 50% de los ejecutivos reconoce el potencial de la IA para la optimización de procesos y la eficiencia energética, solo el 36% prioriza la sostenibilidad en sus estrategias de IA. Notablemente, el 80% de los ingenieros encuestados expresa preferencia por empleadores que priorizan la integración de IA.
TE Connectivity의 2025 산업 기술 지수는 전 세계적으로 고르지 않은 AI 채택 패턴을 드러내며, 광범위한 시작에도 불구하고 상당한 구현 과제가 존재합니다. 5개국의 1,000명의 엔지니어와 임원을 대상으로 한 조사에 따르면, 68%의 엔지니어와 70%의 임원이 일부 AI 통합을 보고하고 있지만, 4분의 1도 안 되는 비율이 '광범위한' 채택을 나타냅니다.
주요 발견 사항은 뚜렷한 지역 차이를 보여줍니다: 중국은 28%의 광범위한 AI 사용과 60%가 3년 이상의 구현을 보이며 선두에 서고 있지만, 미국은 각각 15%와 9%로 뒤처져 있습니다. 일본(51%), 독일(38%), 인도(29%)는 3년 이상의 AI 사용 수준이 다릅니다.
이 연구는 교육 격차를 강조합니다. 42%의 임원이 자신의 회사가 AI 교육을 제공하지 않는다고 인정하는 반면, 엔지니어들은 강한 관심을 보이고 있습니다. 또한, 50%의 임원이 AI의 프로세스 최적화 및 에너지 효율성을 위한 잠재력을 인식하는 반면, 오직 36%만이 AI 전략에서 지속 가능성을 우선시합니다. 주목할 만한 것은, 조사된 엔지니어의 80%가 AI 통합을 우선시하는 고용주를 선호한다는 점입니다.
L'indice de technologie industrielle 2025 de TE Connectivity révèle des modèles d'adoption de l'IA inégaux à l'échelle mondiale, avec des défis d'implémentation significatifs malgré un démarrage généralisé. L'enquête menée auprès de 1 000 ingénieurs et cadres dans cinq pays montre que, bien que 68 % des ingénieurs et 70 % des cadres rapportent une certaine intégration de l'IA, moins d'un quart indique une adoption 'étendue'.
Les principales conclusions montrent des différences régionales marquées : la Chine est en tête avec 28 % d'utilisation extensive de l'IA et 60 % ayant plus de 3 ans d'implémentation, tandis que les États-Unis sont à la traîne avec 15 % et 9 % respectivement. Le Japon (51 %), l'Allemagne (38 %) et l'Inde (29 %) montrent des niveaux variables d'utilisation de l'IA depuis plus de 3 ans.
L'étude met en évidence un écart de formation critique, 42 % des cadres admettant que leurs entreprises ne fournissent pas de formation à l'IA malgré un fort intérêt de la part des ingénieurs. De plus, bien que 50 % des cadres reconnaissent le potentiel de l'IA pour l'optimisation des processus et l'efficacité énergétique, seulement 36 % privilégient la durabilité dans leurs stratégies d'IA. Il est à noter que 80 % des ingénieurs interrogés expriment une préférence pour les employeurs qui priorisent l'intégration de l'IA.
Der TE Connectivity Industrial Technology Index 2025 zeigt ungleiche globale Muster der KI-Adoption, mit erheblichen Implementierungsherausforderungen trotz weit verbreiteter Initiierung. Die Umfrage unter 1.000 Ingenieuren und Führungskräften in fünf Ländern zeigt, dass 68% der Ingenieure und 70% der Führungskräfte von einer gewissen KI-Integration berichten, während weniger als ein Viertel eine 'umfassende' Annahme angibt.
Wesentliche Ergebnisse zeigen deutliche regionale Unterschiede: China führt mit 28% umfassendem KI-Einsatz und 60% haben mehr als 3 Jahre Implementierung, während die USA mit 15% und 9% zurückfallen. Japan (51%), Deutschland (38%) und Indien (29%) zeigen unterschiedliche Niveaus der Nutzung von KI über 3 Jahre.
Die Studie hebt eine kritische Ausbildungslücke hervor, da 42% der Führungskräfte zugeben, dass ihre Unternehmen keine KI-Schulungen anbieten, obwohl großes Interesse seitens der Ingenieure besteht. Darüber hinaus erkennen 50% der Führungskräfte das Potenzial von KI zur Prozessoptimierung und Energieeffizienz, während nur 36% Nachhaltigkeit in ihren KI-Strategien priorisieren. Bemerkenswert ist, dass 80% der befragten Ingenieure eine Präferenz für Arbeitgeber äußern, die die Integration von KI priorisieren.
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Industrial Technology Index shows most companies have begun adopting AI, but inadequate training is limiting widespread integration
GALWAY,
"This year's Industrial Technology Index shines a light on the challenges and opportunities that companies face when integrating a disruptive technology like AI," said CEO Terrence Curtin. "TE and industrial technology companies we work with and serve around the world are at an important inflection point. It's imperative that business leaders and engineers are thoughtful about integration and invest in training so that their businesses realize the benefits more rapidly and drive future growth."
The third annual survey of executives and engineers from around the world shows that AI adoption is widespread, with
The survey also found that AI adoption rates vary by country. In
Despite widespread recognition of AI's potential, the technology's role in sustainability initiatives remains largely unleveraged. While half of executives cite AI's ability to optimize processes and improve energy efficiency as a key benefit, a minority (
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The 2025 Industrial Technology Index from TE Connectivity surveyed 1,000 engineers and executives from
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About TE Connectivity
TE Connectivity (NYSE: TEL) is a global industrial technology leader creating a safer, sustainable, productive, and connected future. Our broad range of connectivity and sensor solutions enable the distribution of power, signal and data to advance next-generation transportation, energy networks, automated factories, data centers, medical technology and more. With more than 85,000 employees, including 9,000 engineers, working alongside customers in approximately 130 countries, TE ensures that EVERY CONNECTION COUNTS. Learn more at www.te.com and on LinkedIn, Facebook, WeChat, Instagram and X (formerly Twitter).
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SOURCE TE Connectivity plc
FAQ
What percentage of companies have adopted AI according to TE Connectivity's 2025 survey?
How does AI adoption in China compare to the United States in 2025?
What is the main barrier to AI implementation identified in TE's 2025 report?
How do engineers view companies that prioritize AI integration in 2025?
What role does AI play in sustainability initiatives according to TE's survey?
